tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

স্থির লার্নিং রেট সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসেবে স্পার্স আপডেট '*var'।

সারসংক্ষেপ

অর্থাৎ, যেসব সারির জন্য আমাদের grad আছে, সেগুলোর var নিম্নোক্তভাবে আপডেট করতে হবে: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • var: Variable() থেকে আসা উচিত।
  • আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
  • l1: L1 রেগুলারাইজেশন। অবশ্যই একটি স্কেলার হতে হবে।
  • l2: L2 রেগুলারাইজেশন। অবশ্যই স্কেলার হতে হবে।
  • grad: নতিমাত্রা।
  • indices: var এবং accum-এর প্রথম ডাইমেনশনের সূচকসমূহের একটি ভেক্টর।

ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউটসমূহ (দেখুন Attrs ):

  • use_locking: যদি True হয়, তাহলে বিয়োগফলটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত থাকবে; অন্যথায় এর আচরণ অনির্ধারিত, তবে এতে বিরোধ কম হতে পারে।

ফেরত:

  • Output : "var"-এর অনুরূপ।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

operation
out

জনসাধারণের কার্যাবলী

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs

SparseApplyProximalGradientDescent-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

বাইরে 

::tensorflow::Output out

জনসাধারণের কার্যাবলী

SparseApplyProximalGradientDescent 

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent 

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

ইউজলকিং 

Attrs UseLocking(
  bool x
)