텐서플로우:: 작전:: SparseDenseCwiseAdd

다음과 같은 특수 규칙을 사용하여 SparseTensor와 Dense Tensor를 합산합니다.

요약

(1) 적합한 경우 조밀한 면을 희소한 면과 동일한 모양으로 브로드캐스팅합니다. (2) 그런 다음 SparseTensor의 인덱스가 가리키는 밀집된 값만 cwise 추가에 참여합니다.

이러한 규칙에 따라 결과는 인덱스와 모양이 정확히 동일하지만 0이 아닌 값이 다를 수 있는 논리적 SparseTensor가 됩니다. 이 Op의 출력은 결과적으로 0이 아닌 값입니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• sp_indices: 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 N x R 행렬(표준 순서가 아닐 수 있음)
• sp_values: 1-D. sp_indices 에 해당하는 비어 있지 않은 N 개의 값입니다.
• sp_shape: 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
• 밀도: R -D. 조밀한 Tensor 피연산자.

보고:

• Output : 1D. 연산되는 N 값입니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const