tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd

다음 특수 규칙을 사용하여 SparseTensor 및 조밀 Tensor를 추가합니다.

요약

(1) 적격 한 경우 조 밀면을 희소면과 동일한 모양으로 방송합니다. (2) 그런 다음 SparseTensor의 인덱스가 가리키는 조밀 한 값만 cwise 덧셈에 참여합니다.

이러한 규칙에 따라 결과는 정확히 동일한 인덱스와 모양을 가진 논리적 SparseTensor이지만 0이 아닌 값이 다를 수 있습니다. 이 Op의 출력은 결과적으로 0이 아닌 값입니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• sp_indices : 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 포함 된 N x R 행렬 (정규 순서가 아닐 수 있음).
• sp_values ​​: 1-D. sp_indices 해당하는 N 개의 비어 있지 않은 값.
• sp_shape : 1-D. 입력 SparseTensor의 모양.
• 밀도 : R -D. 조밀 한 Tensor 피연산자입니다.

보고:

• Output : 1-D. 작동되는 N 값입니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const