tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd

다음과 같은 특수 규칙을 사용하여 희소 텐서와 밀집 텐서를 더합니다.

요약

(1) 적격한 경우 밀집측이 희소측과 동일한 모양을 갖도록 방송합니다. (2) 그런 다음 SparseTensor의 인덱스가 가리키는 밀집값만 cwise 추가에 참여합니다.

이 규칙에 따라 결과는 인덱스와 모양은 정확히 동일하지만 0이 아닌 값이 다를 수 있는 논리적 SparseTensor가 됩니다. 이 Op의 출력은 결과적인 0이 아닌 값입니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• sp_indices: SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스를 포함하는 2차원 N x R 행렬이며, 정규 순서가 아닐 수도 있습니다.
• sp_values: 1차원. sp_indices 에 해당하는 비어 있지 않은 값 N .
• sp_shape: 1차원. 입력 SparseTensor의 형태.
• 밀집형: R -D. 밀집형 텐서 피연산자.

보고:

• Output : 1차원. 연산에 사용된 N 개의 값.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const