tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul

구성 요소별로 SparseTensor에 조밀 한 Tensor를 곱합니다.

요약

희소 텐서의 암시 적으로 0 요소에 해당하는 출력 위치는 밀도가 높은 텐서의 내용에 관계없이 0이됩니다 (즉, 저장 공간을 차지하지 않음) (+-INF이고 INF * 0 == NaN).

제한 :이 Op는 밀도가 높은 쪽을 희소쪽에 만 브로드 캐스트하고 다른쪽에는 브로드 캐스트하지 않습니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• sp_indices : 2-D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 포함 된 N x R 행렬 (정규 순서가 아닐 수 있음).
• sp_values ​​: 1-D. sp_indices 해당하는 N 개의 비어 있지 않은 값.
• sp_shape : 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
• 밀도 : R -D. 조밀 한 Tensor 피연산자입니다.

보고:

• Output : 1-D. 작동되는 N 값입니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const