tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

הגרדיאנט של SparseFillEmptyRows .

תַקצִיר

לוקח את הווקטורים reverse_index_map, shaped [N] , ו- grad_values, shaped [N_full] , כאשר N_full >= N ומעתיק נתונים ל- d_values ​​או d_default_value . כאן d_values ​​מעוצב ב- [N] ו- d_default_value הוא סקלרי.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k לא במפה_האינדקס_הפוכה})

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • reverse_index_map: חד-ממדי. מפת האינדקס ההפוכה מ- SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. גרדיאנטים מ-backprop.

החזרות:

  • Output d_values: 1-D. ה-backprop לערכים.
  • Output d_default_value: 0-D. ה-backprop לתוך default_value.

בנאים והורסים

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

מאפיינים ציבוריים

d_default_value
d_values
operation

מאפיינים ציבוריים

ערך_ברירת_מחדל_d 

::tensorflow::Output d_default_value

ערכי_d 

::tensorflow::Output d_values

מִבצָע 

Operation operation

תפקידים ציבוריים

מילוי דליל שורות ריקות דירוג 

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)