tensorflow:: אופס:: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

השיפוע של SparseFillEmptyRows .

סיכום

לוקח וקטורים reverse_index_map, בצורת [N] ו-grad_values, בצורת [N_full] , כאשר N_full >= N ומעתיק נתונים ל- d_values ​​או d_default_value . כאן d_values ​​מעוצב [N] ו- d_default_value הוא סקלרי.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • reverse_index_map: 1-D. מפת האינדקס ההפוכה מ- SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. השיפועים ממשענת הגב.

החזרות:

  • Output d_values: 1-D. התמיכה האחורית לערכים.
  • Output d_default_value: 0-D. ה-backprop לתוך default_value.

בנאים והורסים

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

תכונות ציבוריות

d_default_value
d_values
operation

תכונות ציבוריות

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

מבצע

Operation operation

תפקידים ציבוריים

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)