tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad

Градиент параметра SparseFillEmptyRows .

Краткое содержание

Функция принимает векторы reverse_index_map, имеющие форму [N] , и grad_values, имеющие форму [N_full] , где N_full >= N , и копирует данные либо в d_values , либо d_default_value . Здесь d_values ​​имеет форму [N] , а d_default_value — скаляр.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k not in reverse_index_map})

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• reverse_index_map: 1-D. Карта обратных индексов из SparseFillEmptyRows .
• grad_values: 1-мерный градиент из обратного распространения ошибки.

Возвращает:

• Output значения d_values: 1-мерное. Обратное распространение ошибки в значения.
• Output d_default_value: 0-D. Обратное распространение ошибки в значение по умолчанию.

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output d_default_value

::tensorflow::Output d_values

Operation operation

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)