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tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

입력 2D SparseTensor 의 빈 행을 기본값으로 채 웁니다.

요약

입력 SparseTensor 는 입력 튜플 ( indices , values , dense_shape )을 통해 표현됩니다. 출력 SparseTensor 는 동일한 dense_shape 갖지만 index는 output_indices 및 value는 output_values 입니다.

이 작업은 값이없는 모든 행에 대해 단일 항목을 삽입합니다. 인덱스는 [row, 0, ..., 0] 되고 삽입 된 값은 default_value 입니다.

예를 들어 sp_input 모양이 [5, 6] 이고 비어 있지 않은 값이 sp_input 이라고 가정합니다.

행 1과 4는 비어 있으므로 출력은

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value
값을 가진 [5, 6] 모양이됩니다.

출력 SparseTensor 는 행 우선 순서이며 입력과 동일한 모양을 갖습니다.

이 연산은 또한 [dense_shape[0]] 과 같은 [dense_shape[0]] 모양의 표시기 벡터를 반환합니다.

그리고 역 전파 동안 사용되는 역방향 인덱스 맵 벡터 모양의 [indices.shape[0]]

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 인덱스 : 2-D. 희소 텐서의 인덱스.
  • 값 : 1-D. 희소 텐서의 값.
  • density_shape : 1-D. 희소 텐서의 모양.
  • default_value : 0-D. 입력 희소 텐서에서 누락 된 행에 대해 [row, 0, ..., 0] 위치에 삽입 할 기본값입니다. 출력 인덱스 : 2-D. 채워진 희소 텐서의 인덱스.

보고:

  • Output output_indices
  • Output output_values ​​: 1-D. 채워진 희소 텐서의 값.
  • Output empty_row_indicator : 1-D. 입력 희소 텐서에서 조밀 한 행이 누락되었는지 여부.
  • reverse_index_map Output : 1-D. 입력 인덱스에서 출력 인덱스로의 맵.

생성자와 소멸자

SparseFillEmptyRows (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input dense_shape, :: tensorflow::Input default_value)

공용 속성

empty_row_indicator
operation
output_indices
output_values
reverse_index_map

공용 속성

empty_row_indicator

::tensorflow::Output empty_row_indicator

조작

Operation operation

출력 _ 인덱스

::tensorflow::Output output_indices

출력 _ 값

::tensorflow::Output output_values

reverse_index_map

::tensorflow::Output reverse_index_map

공공 기능

SparseFillEmptyRows

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)