tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
#include <math_ops.h>Вычисляет сумму вдоль разреженных сегментов тензора, деленную на квадратный корень из N.
Краткое содержание
N — это размер уменьшаемого сегмента.
Аналогично SparseSegmentSqrtN , но допускает отсутствие идентификаторов в segment_ids . Если идентификатор отсутствует, output тензор в этой позиции будет обнулен.
Для объяснения понятия сегментации ознакомьтесь с разделом о сегментации .
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- indices: Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и
segment_ids. - segment_ids: Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
- num_segments: Должно равняться количеству различных идентификаторов сегментов.
Возвращает:
-
Output: Имеют ту же форму, что и данные, за исключением нулевого измерения, размер которого равенk, то есть количеству сегментов.
Конструкторы и Деструкторы | |
|---|---|
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
Общественные функции | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Общедоступные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const