tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN
#include <math_ops.h>מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור חלקי הריבוע של N.
תַקצִיר
N הוא גודל הקטע המצטמצם.
ראה tf.sparse.segment_sum לקבלת דוגמאות שימוש.
טיעונים:
- היקף: אובייקט היקף
- אינדקסים: טנזור חד-ממדי. בעל דירוג זהה ל-
segment_ids. - segment_ids: טנזור חד-ממדי. הערכים צריכים להיות ממוינים וניתן לחזור עליהם.
החזרות:
-
Output: בעל צורה זהה לנתונים, למעט ממד 0 שגודלוk, מספר הקטעים.
בנאים והורסים | |
|---|---|
SparseSegmentSqrtN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids) |
מאפיינים ציבוריים | |
|---|---|
operation | |
output | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
מאפיינים ציבוריים
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
ריבוע דליל של מקטע N
SparseSegmentSqrtN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
אופרטור::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC)."],[],[]]