tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum

텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

요약

세그먼트 에 대한 설명은 세분화 섹션을 참조 하십시오 .

SegmentSum 과 비슷하지만 segment_ids 는 indices 지정된 차원 0의 하위 집합을 선택하여 data 의 첫 번째 차원보다 낮은 순위를 가질 수 있습니다.

예를 들면 :

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• 인덱스 : 1-D 텐서. segment_ids 와 순위가 동일합니다.
• segment_ids : 1 차원 텐서. 값은 정렬되어야하며 반복 될 수 있습니다.

보고:

• Output : 세그먼트 수인 크기가 k 인 차원 0을 제외하고 데이터와 모양이 동일합니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const