텐서플로우:: ops:: SparseSlice

SparseTensor start 와 size 기준으로 분할합니다.

요약

예를 들어 입력이 다음과 같을 경우

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

그래프로 나타낸 출력 텐서는 다음과 같습니다.

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

논거:

• 범위: Scope 객체
• 인덱스: 2차원 텐서는 희소 텐서의 인덱스를 나타냅니다.
• 값: 1차원 텐서는 희소 텐서의 값을 나타냅니다.
• shape: 1차원. 텐서는 희소 텐서의 형태를 나타냅니다.
• 시작: 1차원 텐서는 슬라이스의 시작점을 나타냅니다.
• size: 1차원 텐서는 슬라이스의 크기를 나타냅니다. output indices: 1차원 텐서 목록은 출력 희소 텐서의 인덱스를 나타냅니다.

보고:

• Output output_indices
• Output output_values: 1차원 텐서 목록은 출력 희소 텐서의 값을 나타냅니다.
• Output output_shape: 1차원 텐서 목록으로 출력 희소 텐서의 형태를 나타냅니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)