tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

ব্যাকপ্রোপাগেট করার জন্য সফটম্যাক্স ক্রস এন্ট্রপি কস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

SoftmaxCrossEntropyWithLogits বিপরীতে, এই অপারেশনটি লেবেল সম্ভাবনার একটি ম্যাট্রিক্স গ্রহণ করে না, বরং ফিচারের প্রতিটি সারির জন্য একটি একক লেবেল গ্রহণ করে। প্রদত্ত সারির জন্য এই লেবেলটির সম্ভাবনা ১.০ বলে ধরা হয়।

ইনপুটগুলো হলো লজিট, সম্ভাবনা নয়।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • বৈশিষ্ট্য: ব্যাচ_সাইজ x ক্লাসের_সংখ্যা ম্যাট্রিক্স
  • লেবেল: batch_size ভেক্টর, যার মান [0, num_classes) পরিসরের মধ্যে। এটি প্রদত্ত মিনিব্যাচ এন্ট্রির লেবেল।

ফেরত:

  • Output লস: প্রতিটি উদাহরণের জন্য লস (ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর)।
  • Output ব্যাকপ্রপ: ব্যাকপ্রোপাগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স)।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

backprop
loss
operation

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

ব্যাকপ্রপ 

::tensorflow::Output backprop

ক্ষতি 

::tensorflow::Output loss

অপারেশন 

Operation operation

জনসাধারণের কার্যাবলী

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits 

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)