도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

소프트 맥스 교차 엔트로피 비용 및 기울기를 계산하여 역 전파합니다.

요약

SoftmaxCrossEntropyWithLogitsSoftmaxCrossEntropyWithLogits 작업은 레이블 확률 행렬이 아니라 특성 행당 단일 레이블을 허용합니다. 이 레이블은 주어진 행에 대해 1.0 확률을 갖는 것으로 간주됩니다.

입력은 확률이 아니라 로짓입니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 기능 : batch_size x num_classes 행렬
  • 레이블 : [0, num_classes)에 값이있는 batch_size 벡터. 주어진 미니 배치 항목에 대한 레이블입니다.

보고:

  • Output 손실 : 예제 손실 (batch_size 벡터).
  • Output 역 전파 : 역 전파 그라디언트 (batch_size x num_classes 행렬).

생성자와 소멸자

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

공용 속성

backprop
loss
operation

공용 속성

역 전파

::tensorflow::Output backprop

손실

::tensorflow::Output loss

조작

Operation operation

공공 기능

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)