tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Вычисляет стоимость кросс-энтропии softmax и градиенты для обратного распространения ошибки.

Краткое содержание

В отличие от SoftmaxCrossEntropyWithLogits , эта операция принимает не матрицу вероятностей меток, а одну метку на каждую строку признаков. Считается, что вероятность этой метки для данной строки равна 1,0.

Inputs are the logits, not probabilities.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• features: batch_size x num_classes matrix
• labels: batch_size — вектор со значениями в диапазоне [0, num_classes). Это метка для данной записи мини-пакета.

Возвращает:

• Output потери: потери для каждого примера (вектор batch_size).
• Output данные обратного распространения: градиенты, полученные обратным распространением (матрица размером пакета x числом классов).

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)