tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum
#include <sparse_ops.h>
두 SparseTensor의 요소 별 최대 값을 반환합니다.
요약
두 SparseTensor가 동일한 모양을 가지고 있다고 가정합니다. 즉, 방송이 없습니다.
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- a_indices : 2-D. 정규 사전 순서로 SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가있는
N x R
행렬. - a_values : 1-D.
a_indices
해당하는N
개의 비어 있지 않은 값. - a_shape : 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
- b_indices : 다른 피연산자에 대한
a_indices
에 대응. - b_values : 다른 피연산자에 대한
a_values
에 대응; 동일한 dtype이어야합니다. - b_shape : 다른 피연산자에 대한
a_shape
에 대응; 두 모양이 같아야합니다.
보고:
-
Output
output_indices : 2-D. 출력 SparseTensor의 인덱스입니다. -
Output
output_values : 1-D. 출력 SparseTensor의 값입니다.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) |
공용 속성 | |
---|---|
operation | |
output_indices | |
output_values |
공용 속성
조작
Operation operation
출력 _ 인덱스
::tensorflow::Output output_indices
출력 _ 값
::tensorflow::Output output_values
공공 기능
SparseSparseMaximum
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )