tensorflow :: ops :: SparseSplit

SparseTensor 를 한 차원을 따라 num_split 텐서로 분할합니다.

요약

경우] shape[split_dim] 정수 배가 아닌 num_split . 슬라이스 [0 : shape[split_dim] % num_split] 은 하나의 추가 차원을 얻습니다. 예를 들어 split_dim = 1 이고 num_split = 2 이고 입력 값이

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

그래픽 출력 텐서는 다음과 같습니다.

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• split_dim : 0-D. 분할 할 치수입니다. [0, rank(shape)) 범위에 있어야합니다.
• 인덱스 : 2 차원 텐서는 희소 텐서의 인덱스를 나타냅니다.
• 값 : 1-D 텐서는 희소 텐서의 값을 나타냅니다.
• 모양 : 1-D. 텐서는 희소 텐서의 모양을 나타냅니다. 출력 인덱스 : 1-D 텐서 목록은 출력 희소 텐서의 인덱스를 나타냅니다.
• num_split : 분할 할 방법의 수.

보고:

• OutputList output_indices
• OutputList output_values ​​: 1-D 텐서 목록은 출력 희소 텐서의 값을 나타냅니다.
• OutputList output_shape : 1-D 텐서 목록은 출력 희소 텐서의 모양을 나타냅니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::OutputList output_indices

::tensorflow::OutputList output_shape

::tensorflow::OutputList output_values

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)