tensorflow :: ops :: 정렬되지 않은 SegmentMin

텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.

요약

세그먼트 에 대한 설명은 세분화 섹션을 참조 하십시오 .

이 연산자는 (여기) 에서 찾은 정렬되지 않은 세그먼트 합계 연산자와 유사합니다. 세그먼트에 대한 합계를 계산하는 대신 다음과 같은 최소값을 계산합니다.

\(output_i = {j...} data_[j...]\) 여기서 min은 튜플 j... 초과하므로 segment_ids[j...] == i 입니다.

주어진 세그먼트 ID i 대해 최소값이 비어 있으면 특정 숫자 유형에 대해 가능한 가장 큰 값을 output[i] = numeric_limits ::max() 합니다. output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

예를 들면 :

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

주어진 세그먼트 ID i 가 음수이면 해당 값이 삭제되고 결과에 포함되지 않습니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• segment_ids : 모양이 data.shape 접두사 인 data.shape .

보고:

• Output : 첫 번째 segment_ids.rank 차원을 제외하고는 데이터와 모양이 동일하며 크기가 num_segments 단일 차원으로 대체됩니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const