도움말 Kaggle에 TensorFlow과 그레이트 배리어 리프 (Great Barrier Reef)를 보호하기 도전에 참여

후보 샘플링 작업

요약

클래스

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler

학습 된 유니 그램 분포를 사용하여 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits

true_labels와 일치하는 sampled_candidates 위치의 ID를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler

학습 된 유니 그램 분포를 사용하여 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler

학습 된 유니 그램 분포를 사용하여 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler

로그 균일 분포를 사용하여 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler

균등 분포로 후보 샘플링에 대한 레이블을 생성합니다.