tensorflow::ops::LRN::Attrs
#include <nn_ops.h>Impostatori di attributi opzionali per LRN .
Riepilogo
attributi pubblici | |
|---|---|
alpha_ = 1.0f | float |
beta_ = 0.5f | float |
bias_ = 1.0f | float |
depth_radius_ = 5 | int64 |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
Alpha (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un fattore di scala, solitamente positivo. |
Beta (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un esponente. |
Bias (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un offset (solitamente positivo per evitare la divisione per zero). |
DepthRadius (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D. |
attributi pubblici
alfa_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
beta_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
pregiudizio_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
raggio_profondità_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
Funzioni pubbliche
Alfa
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha( float x )
Un fattore di scala, solitamente positivo.
Il valore predefinito è 1
Beta
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta( float x )
Un esponente.
Il valore predefinito è 0,5
Pregiudizio
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias( float x )
Un offset (solitamente positivo per evitare la divisione per zero).
Il valore predefinito è 1
Raggio di profondità
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius( int64 x )
0-D.
Metà larghezza della finestra di normalizzazione 1D.
Il valore predefinito è 5