tensorflow::ops::ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' dengan mengurangi 'alpha' * 'delta' darinya.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • alpha: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • Delta: Perubahan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit persaingan.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ApplyGradientDescent .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluar 

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

TerapkanPenurunanGradien 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

TerapkanPenurunanGradien 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)