tensorflow::ops::ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

'*var' değişkeninden 'alpha' * 'delta' değerini çıkararak değeri güncelleyin.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
  • alfa: Ölçeklendirme faktörü. Skaler bir değer olmalıdır.
  • delta: Değişim.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • use_locking: True ise, çıkarma işlemi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.

İadeler:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
out

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Herkese açık statik fonksiyonlar

UseLocking (bool x)

Yapılar

tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs

ApplyGradientDescent için isteğe bağlı özellik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

dışarı 

::tensorflow::Output out

Kamusal işlevler

GradyanİnişiniUygula 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

GradyanİnişiniUygula 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Herkese açık statik fonksiyonlar

KullanımKilitleme 

Attrs UseLocking(
  bool x
)