tensorflow::ops::ApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Atur use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • accum: Seharusnya berasal dari Variable().
  • lr: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • grad: Gradien.
  • momentum: Momentum. Harus berupa besaran skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit persaingan.
  • use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke compute grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ApplyMomentum::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ApplyMomentum .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluar 

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

Terapkan Momentum 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Terapkan Momentum 

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Gunakan Nesterov 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)