टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आर्गमिन

यह टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाले इंडेक्स को लौटाता है।

सारांश

ध्यान दें कि टाई होने की स्थिति में रिटर्न वैल्यू की पहचान की गारंटी नहीं है।

उपयोग:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• dimension: int32 या int64, [-rank(input), rank(input)) सीमा में होना चाहिए। यह इनपुट टेंसर के किस आयाम पर रिडक्शन करना है, इसका वर्णन करता है। वैक्टर के लिए, dimension = 0 का उपयोग करें।

प्रतिफल:

• Output : आउटपुट टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)