tensorflow :: ops :: Bitcast

Bit, verileri kopyalamadan bir türden diğerine bir tensör yayınlar.

Özet

Bir tensör input verildiğinde, bu işlem, veri türü type input aynı arabellek verisine sahip bir tensör döndürür.

Girdi veri türü T , çıktı veri türü type daha büyükse, şekil [...] 'den [..., sizeof ( T ) / sizeof ( type )]' e değişir.

Eğer T daha küçük olan type , operatör en sağdaki boyut sizeof (eşit olmasını gerektirir type ) / sizeof ( T ). Daha sonra şekil [..., sizeof ( type ) / sizeof ( T )] 'den [...]' e gider.

tf.bitcast () ve tf.cast (), gerçek dtype karmaşık bir dtype olarak dönüştürüldüğünde (örneğin tf.complex64 veya tf.complex128) farklı çalışır, çünkü tf.cast () hayali bölümü 0 yaparken tf.bitcast () modülü verir hata. Örneğin,

Örnek 1:

a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast (a, tf.complex128) İzleme (en son çağrı): ... InvalidArgumentError: 1'den 18'e bit yayını yapılamıyor [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast (a, tf.complex128) print (equality_cast) tf.Tensor ([1. + 0.j 2. + 0.j 3. + 0.j], şekil = (3,), dtype = complex128)

Örnek 2:

tf.bitcast (tf.constant (0xffffffff, dtype = tf.uint32), tf.uint8)

Örnek 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] eşitlik = tf.equal (x, y) equality_cast = tf.cast (equality, tf.float32) equality_bitcast = tf. bitcast (equality_cast, tf.uint8) print (equality) tf.Tensor ([False True True], shape = (3,), dtype = bool) print (equality_cast) tf.Tensor ([0. 1. 1.], şekil = (3,), dtype = float32) baskı (eşitlik_bit yayını) tf.Tensor ([[0 0 0] [0 128 63] [0 128 63]], şekil = (3, 4), dtype = uint8)

NOT : Bitcast düşük seviyeli bir döküm olarak uygulanır, bu nedenle farklı endian sıralamalarına sahip makineler farklı sonuçlar verecektir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi

İadeler:

• Output : Çıkış tensörü.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const