tensör akışı:: operasyon:: Kod ÇözmeJpeg

JPEG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 tensörüne çözün.

Özet

attr channels , kodu çözülen görüntü için istenen renk kanalı sayısını gösterir.

Kabul edilen değerler:

• 0: JPEG kodlu görüntüdeki kanal sayısını kullanın.
• 1: gri tonlamalı bir görüntü çıktısı alın.
• 3: bir RGB görüntüsü çıktısı alın.

Gerekirse, JPEG kodlu görüntü, istenen renk kanalı sayısına uyacak şekilde dönüştürülür.

Attr ratio , kod çözme sırasında görüntünün bir tamsayı faktörü ile küçültülmesine izin verir. İzin verilen değerler: 1, 2, 4 ve 8. Bu, daha sonra görüntünün ölçeğini küçültmekten çok daha hızlıdır.

tf.image.decode_image kullanmak daha temiz olsa da, arayüz aynı olduğundan bu işlem ayrıca PNG'lerin ve animasyonlu olmayan GIF'lerin kodunun çözülmesini de destekler.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• içindekiler: 0-D. JPEG kodlu görüntü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• kanallar: Kodu çözülen görüntü için renk kanallarının sayısı.
• oran: Ölçek küçültme oranı.
• fantezi_yükseltme: Doğruysa, renk düzlemlerinin daha yavaş ama daha hoş bir yükseltmesini kullanın (yalnızca yuv420/422).
• try_recover_truncated: Doğruysa, kesilmiş girdiden bir görüntüyü kurtarmayı deneyin.
• kabul edilebilir_fraksiyon: Kesilmiş bir giriş kabul edilmeden önce gereken minimum satır bölümü.
• dct_method: açma için kullanılan algoritma hakkında bir ipucu belirten dize. Sisteme özgü bir varsayılanla eşlenen "" varsayılanı. Şu anda geçerli değerler ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"] şeklindedir. İpucu yoksayılabilir (örneğin, dahili jpeg kitaplığı, bu özel seçeneğe sahip olmayan bir sürüme dönüşür.)

İadeler:

• Output : [height, width, channels] şeklinde 3 boyutlu ..

Genel özellikler

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

 DecodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const DecodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)