Trả lời cho sự kiện TensorFlow Everywhere tại địa phương của bạn ngay hôm nay!
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

dòng chảy :: ops :: Dequantize

#include <array_ops.h>

Dequantize tensor 'đầu vào' thành float hoặc bfloat16 Tensor .

Tóm lược

[min_range, max_range] là các phao vô hướng chỉ định phạm vi cho đầu ra. Thuộc tính 'mode' kiểm soát chính xác các phép tính nào được sử dụng để chuyển đổi các giá trị float thành các giá trị tương đương được lượng tử hóa của chúng.

Trong chế độ 'MIN_COMBINED', mỗi giá trị của tensor sẽ trải qua như sau:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
ở đây range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

Ví dụ về chế độ MIN_COMBINED

Nếu đầu vào đến từ một QuantizedRelu6 , thì loại đầu ra là tạ8 (phạm vi 0-255) nhưng phạm vi khả dĩ của QuantizedRelu6 là 0-6. Do đó, các giá trị min_range và max_range là 0,0 và 6,0. Dequantize trên weight8 sẽ lấy từng giá trị, ép kiểu float và nhân với 6 / 255. Lưu ý rằng nếu kiểu số lượng tử là qint8, thì thao tác này sẽ cộng thêm từng giá trị 128 trước khi ép kiểu.

Nếu chế độ là 'MIN_FIRST', thì phương pháp này được sử dụng:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Nếu chế độ được SCALED , dequantization được thực hiện bằng cách nhân mỗi giá trị đầu vào bởi một scaling_factor. (Do đó, đầu vào của 0 luôn ánh xạ tới 0,0).

Scale_factor được xác định từ min_range , max_rangenarrow_range theo cách tương thích với QuantizeAndDequantize{V2|V3}QuantizeV2 , sử dụng thuật toán sau:

  

  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();

  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • min_range: Giá trị vô hướng tối thiểu có thể được tạo ra cho đầu vào.
  • max_range: Giá trị vô hướng lớn nhất có thể được tạo cho đầu vào.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • dtype: Loại tensor đầu ra. Hiện tại Dequantize hỗ trợ float và bfloat16. Nếu 'dtype' là 'bfloat16', nó chỉ hỗ trợ chế độ 'MIN_COMBINED'.

Lợi nhuận:

  • Output : Bộ căng đầu ra.

Người xây dựng và Người phá hủy

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

Thuộc tính công cộng

operation
output

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Chức năng tĩnh công khai

Axis (int64 x)
Dtype (DataType x)
Mode (StringPiece x)
NarrowRange (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho Dequantize .

Thuộc tính công cộng

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Dequantize

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

Dequantize

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

toán tử :: tensorflow :: Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const 

toán tử :: tensorflow :: Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const 

Chức năng tĩnh công khai

Trục

Attrs Axis(
  int64 x
)

Loại

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Chế độ

Attrs Mode(
  StringPiece x
)

Phạm vi hẹp

Attrs NarrowRange(
  bool x
)