tensorflow::ops::EditDistance

Menghitung Jarak Edit Levenshtein (yang mungkin telah dinormalisasi).

Ringkasan

Inputnya adalah urutan dengan panjang variabel yang disediakan oleh SparseTensors (hypothesis_indices, hypothesis_values, hypothesis_shape) dan (truth_indices, truth_values, truth_shape).

Inputnya adalah:

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• hypothesis_indices: Indeks dari daftar hipotesis SparseTensor. Ini adalah matriks int64 berukuran N x R.
• hypothesis_values: Nilai-nilai dari daftar hipotesis SparseTensor. Ini adalah vektor dengan panjang N.
• hypothesis_shape: Bentuk dari daftar hipotesis SparseTensor. Ini adalah vektor dengan panjang R.
• truth_indices: Indeks dari daftar kebenaran SparseTensor. Ini adalah matriks int64 berukuran M x R.
• truth_values: Nilai-nilai dari daftar kebenaran SparseTensor. Ini adalah vektor dengan panjang M.
• truth_shape: indeks kebenaran, vektor.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• normalize: boolean (jika true, jarak edit dinormalisasi berdasarkan panjang nilai sebenarnya).

Hasilnya adalah:

Mengembalikan:

• Output : Tensor float padat dengan rank R - 1.

Untuk contoh input:

// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = ["a"]
//   (1,0) = ["b"]
hypothesis_indices = [[0, 0, 0],
                      [1, 0, 0]]
hypothesis_values = ["a", "b"]
hypothesis_shape = [2, 1, 1]

// truth represents a 2x2 matrix with variable-length values:
//   (0,0) = []
//   (0,1) = ["a"]
//   (1,0) = ["b", "c"]
//   (1,1) = ["a"]
truth_indices = [[0, 1, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [1, 0, 1],
                 [1, 1, 0]]
truth_values = ["a", "b", "c", "a"]
truth_shape = [2, 2, 2]
normalize = true

Hasilnya akan berupa:

// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths.
output = [[inf, 1.0],  // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis
          [0.5, 1.0]]  // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis  

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape
)

 EditDistance(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input hypothesis_indices,
  ::tensorflow::Input hypothesis_values,
  ::tensorflow::Input hypothesis_shape,
  ::tensorflow::Input truth_indices,
  ::tensorflow::Input truth_values,
  ::tensorflow::Input truth_shape,
  const EditDistance::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Normalize(
  bool x
)