टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्रैक्शनलएवीजीपूल

इनपुट पर आंशिक औसत पूलिंग करता है।

सारांश

फ्रैक्शनल एवरेज पूलिंग, पूलिंग रीजन जनरेशन स्टेप में फ्रैक्शनल मैक्स पूलिंग के समान है। एकमात्र अंतर यह है कि पूलिंग रीजन जनरेट होने के बाद, प्रत्येक पूलिंग रीजन में मैक्स ऑपरेशन के बजाय मीन ऑपरेशन किया जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• मान: 4-डी आकार के साथ [batch, height, width, channels] .
• pooling_ratio: value के प्रत्येक आयाम के लिए पूलिंग अनुपात, वर्तमान में केवल पंक्ति और स्तंभ आयामों का समर्थन करता है और इसका मान 1.0 या उससे अधिक होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक मान्य पूलिंग अनुपात [1.0, 1.44, 1.73, 1.0] जैसा दिखता है। पहले और अंतिम तत्व 1.0 होने चाहिए क्योंकि हम बैच और चैनल आयामों पर पूलिंग की अनुमति नहीं देते हैं। 1.44 और 1.73 क्रमशः ऊंचाई और चौड़ाई आयामों पर पूलिंग अनुपात हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• pseudo_random: जब इसे True पर सेट किया जाता है, तो पूलिंग अनुक्रम छद्म-यादृच्छिक तरीके से उत्पन्न होता है, अन्यथा, यह यादृच्छिक तरीके से उत्पन्न होता है। छद्म-यादृच्छिक और यादृच्छिक के बीच अंतर जानने के लिए बेंजामिन ग्राहम का शोध पत्र "फ्रैक्शनल मैक्स-पूलिंग" देखें।
• ओवरलैपिंग: जब इसे True पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग सेल की सीमा पर स्थित मानों का उपयोग दोनों सेल द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

यदि पूलिंग अनुक्रम [0, 2, 4] है, तो सूचकांक 2 पर स्थित 16 का उपयोग दो बार किया जाएगा। आंशिक औसत पूलिंग के लिए परिणाम [41/3, 26/3] होगा।

• नियतात्मक: जब इसे True पर सेट किया जाता है, तो गणना ग्राफ में FractionalAvgPool नोड पर पुनरावृति करते समय एक निश्चित पूलिंग क्षेत्र का उपयोग किया जाएगा। मुख्य रूप से यूनिट परीक्षण में FractionalAvgPool को नियतात्मक बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।
• सीड: यदि सीड या सीड2 में से कोई भी मान शून्य नहीं है, तो रैंडम नंबर जनरेटर को दिए गए सीड से सीड किया जाता है। अन्यथा, इसे एक रैंडम सीड से सीड किया जाता है।
• seed2: सीड टकराव से बचने के लिए एक दूसरा सीड।

प्रतिफल:

• Output : आंशिक औसत पूलिंग के बाद आउटपुट टेंसर।
• Output row_pooling_sequence: ग्रेडिएंट की गणना के लिए आवश्यक रो पूलिंग अनुक्रम।
• Output col_pooling_sequence: कॉलम पूलिंग अनुक्रम, ग्रेडिएंट की गणना के लिए आवश्यक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

 FractionalAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalAvgPool::Attrs & attrs
)

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)