tensor akışı:: işlem:: FusedBatchNormGradV2

Toplu normalleştirme için gradyan.

Özet

4D Tensörlerin boyutunun "NHWC" veya "NCHW" ile tanımlandığını unutmayın. 1D Tensörlerin boyutu, 4D Tensörlerin C boyutuyla eşleşir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• y_backprop: y'ye göre eğim için bir 4D Tensör .
• x: Giriş verileri için bir 4D Tensör .
• ölçek: Normalleştirilmiş x'i ölçeklendirmek için ölçeklendirme faktörü için bir 1D Tensör .
• Reserve_space_1: is_training True olduğunda, hesaplanan toplu iş için bir 1D Tensörün gradyan hesaplamasında yeniden kullanılması anlamına gelir. is_training False olduğunda, popülasyona yönelik bir 1D Tensörün hem 1. hem de 2. derece gradyan hesaplamasında yeniden kullanılması anlamına gelir.
• Reserve_space_2: is_training True olduğunda, gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak hesaplanan toplu varyans (cuDNN durumunda ters çevrilmiş varyans) için bir 1D Tensör . is_training False olduğunda, popülasyon varyansı için hem 1. hem de 2. derece gradyan hesaplamasında yeniden kullanılacak bir 1D Tensör .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• epsilon: X'in varyansına eklenen küçük bir kayan sayı.
• data_format: y_backprop, x, x_backprop için veri formatı. "NHWC" (varsayılan) veya "NCHW".
• is_training: İşlemin eğitim (varsayılan) veya çıkarım amaçlı olduğunu gösteren bir bool değeri.

İadeler:

• Output x_backprop: x'e göre gradyan için bir 4D Tensör .
• Output Scale_backprop: Ölçeğe göre degrade için bir 1D Tensör .
• Output ofset_backprop: Ofsetle ilgili degrade için bir 1D Tensör .
• Output Reserve_space_3: FusedBatchNorm'daki ortalama girişi eşleştirmek için kullanılmayan yer tutucu.
• Output Reserve_space_4: FusedBatchNorm'daki varyans girişini eşleştirmek için kullanılmayan yer tutucu.

Genel özellikler

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)