Trả lời cho sự kiện TensorFlow Everywhere tại địa phương của bạn ngay hôm nay!
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

dòng chảy :: ops :: FusedBatchNormV2

#include <nn_ops.h>

Chuẩn hóa hàng loạt.

Tóm lược

Lưu ý rằng kích thước của Tensors 4D được xác định bởi "NHWC" hoặc "NCHW". Kích thước của Tensors 1D khớp với kích thước C của Tensors 4D.

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • x: Một Tensor 4D cho dữ liệu đầu vào.
  • scale: Một Tensor 1D cho hệ số tỷ lệ, để chia tỷ lệ x chuẩn hóa.
  • offset: Một Tensor 1D cho độ lệch, để chuyển sang x chuẩn hóa.
  • nghĩa là: Một Tensor 1D cho trung bình dân số. Chỉ được sử dụng để suy luận; phải trống để đào tạo.
  • phương sai: Một Tensor 1D cho phương sai tổng thể. Chỉ được sử dụng để suy luận; phải trống để đào tạo.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • epsilon: Một số thực nhỏ được thêm vào phương sai của x.
  • data_format: Định dạng dữ liệu cho x và y. "NHWC" (mặc định) hoặc "NCHW".
  • is_training: Giá trị bool để chỉ ra hoạt động là để huấn luyện (mặc định) hoặc suy luận.

Lợi nhuận:

  • Output y: Một Tensor 4D cho dữ liệu đầu ra.
  • Output batch_mean: Một Tensor 1D cho giá trị trung bình hàng loạt đã tính, được TensorFlow sử dụng để tính giá trị trung bình đang chạy.
  • Output batch_variance: Một Tensor 1D cho phương sai lô được tính toán, được TensorFlow sử dụng để tính toán phương sai đang chạy.
  • Khoảng trắng Output ra_1: Một Tensor 1D cho giá trị trung bình hàng loạt đã tính, được sử dụng lại trong tính toán gradient.
  • Khoảng trắng Output ra_2: Tensor 1D cho phương sai lô được tính toán (phương sai đảo ngược trong trường hợp cuDNN), được sử dụng lại trong tính toán gradient.

Người xây dựng và Người phá hủy

FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs)

Thuộc tính công cộng

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
y

Chức năng tĩnh công khai

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
ExponentialAvgFactor (float x)
IsTraining (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormV2 .

Thuộc tính công cộng

batch_mean

::tensorflow::Output batch_mean

batch_variance

::tensorflow::Output batch_variance

hoạt động

Operation operation

Reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

Reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

y

::tensorflow::Output y

Chức năng công cộng

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

Chức năng tĩnh công khai

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

ExponentialAvgFactor

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Đó là hành trình

Attrs IsTraining(
  bool x
)