tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D
#include <nn_ops.h>
Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir.
Özet
Bir evrişimin paketleme aşamasının bir parçası olarak uzamsal dönüşümleri daha verimli bir şekilde yapmak genellikle mümkündür, bu nedenle bu işlem, bu aşamaların bir araya getirildiği optimize edilmiş bir uygulamaya izin verir. Bu, ara sonuçları tam tensörler olarak yazma ihtiyacını önler, bellek baskısını azaltır ve dönüşüm hesaplamalarını birleştirerek bazı gecikme kazançları elde edebiliriz. İçin data_format nitelik Conv2D bu op tarafından desteklenen ve 'NHWC' emrine varsayılan değildir. Dahili olarak bu operasyon, grafik başına tek bir çalışma tamponu kullanır; bu, birden çok sürümün paralel olarak çalıştırılması durumunda engelleneceği anlamına gelir. Bunun nedeni, bu operatörün öncelikle bellek kullanımını en aza indirmeye yönelik bir optimizasyon olmasıdır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Scope nesnesi
- girdi: 4 boyutlu
[batch, in_height, in_width, in_channels]
. - büyüklüğü: A int32 1-D Tensörünün 2 elemanlarının:
new_height, new_width
. Görüntüler için yeni boyut. - paddings: Dolgu boyutlarını belirten iki sütunlu bir matris. Satırların sayısı,
input
sıralamasıyla aynı olmalıdır. - filtre: 4 boyutlu
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. - adım sayısı: 1-D uzunluğunda 4. Her
input
boyutu için kayan pencerenin adım sayısı. Format ile belirtilen boyut ile aynı sırada olmalıdır. - padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- resize_align_corners: true ise, giriş ve çıkış tensörlerinin 4 köşe pikselinin merkezleri, köşe piksellerindeki değerler korunarak hizalanır. Varsayılan olarak yanlıştır.
İadeler:
-
Output
: Çıkış tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
output |
Kamusal işlevler | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
ResizeAlignCorners (bool x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D :: Attrs | FusedResizeAndPadConv2D için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamusal işlevler
FusedResizeAndPadConv2D
FusedResizeAndPadConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
FusedResizeAndPadConv2D
FusedResizeAndPadConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Girdi
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
ResizeAlignCorners
Attrs ResizeAlignCorners( bool x )