Google I / O hoạt động trở lại từ ngày 18 đến 20 tháng 5! Đặt chỗ và xây dựng lịch trình của bạn Đăng ký ngay

dòng chảy :: hoạt động :: NonMaxSuppressionV4

#include <image_ops.h>

Tham lam chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần,.

Tóm lược

loại bỏ các hộp có nhiều giao nhau (IOU) trùng với các hộp đã chọn trước đó. Các hộp giới hạn có điểm nhỏ hơn score_threshold sẽ bị xóa. Các hộp giới hạn được cung cấp dưới dạng [y1, x1, y2, x2], trong đó (y1, x1) và (y2, x2) là tọa độ của bất kỳ cặp góc chéo nào của góc hộp và tọa độ có thể được cung cấp dưới dạng chuẩn hóa (nghĩa là nằm trong khoảng [0, 1]) hoặc tuyệt đối. Lưu ý rằng thuật toán này là bất khả tri đối với vị trí gốc nằm trong hệ tọa độ và nói chung là bất biến đối với các phép biến đổi và phép tịnh tiến trực giao của hệ tọa độ; do đó dịch chuyển hoặc phản xạ của hệ tọa độ dẫn đến các hộp giống nhau được chọn bởi thuật toán. Đầu ra của thao tác này là một tập hợp các số nguyên được lập chỉ mục vào bộ sưu tập đầu vào của các hộp giới hạn đại diện cho các hộp đã chọn. Sau đó có thể lấy tọa độ hộp giới hạn tương ứng với các chỉ số đã chọn bằng cách sử dụng tf.gather operation . Ví dụ: select_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (hộp, điểm số, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) select_boxes = tf.gather (hộp, lựa chọn_chỉ số)

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • hộp: Một tenxơ nổi 2-D có hình dạng [num_boxes, 4] .
  • điểm số: Một tensor float 1-D của hình dạng [num_boxes] biểu thị một điểm duy nhất tương ứng với mỗi hộp (mỗi hàng hộp).
  • max_output_size: Một tensor số nguyên vô hướng đại diện cho số lượng hộp tối đa được chọn bằng cách triệt tiêu không tối đa.
  • iou_threshold: Một bộ căng phao 0-D đại diện cho ngưỡng để quyết định xem các hộp có chồng chéo quá nhiều so với IOU hay không.
  • score_threshold: Một dấu thăng 0-D biểu thị ngưỡng để quyết định thời điểm loại bỏ các hộp dựa trên điểm số.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • pad_to_max_output_size: Nếu đúng, sản lượng selected_indices được đệm để có độ dài max_output_size . Giá trị mặc định là false.

Lợi nhuận:

  • Output : Một tenxơ nguyên 1-D của hình [M] đại diện cho các chỉ số được chọn từ tensor hộp, trong đó M <= max_output_size .
  • Output valid_outputs: Một tensor số nguyên 0-D đại diện cho số phần tử hợp lệ trong selected_indices , với các phần tử hợp lệ xuất hiện đầu tiên.

Người xây dựng và Người phá hủy

NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)

Thuộc tính công cộng

operation
selected_indices
valid_outputs

Các chức năng tĩnh công khai

PadToMaxOutputSize (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho NonMaxSuppressionV4 .

Thuộc tính công cộng

hoạt động

Operation operation

lựa_chọn

::tensorflow::Output selected_indices

valid_outputs

::tensorflow::Output valid_outputs

Chức năng công cộng

NonMaxSuppressionV4

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

NonMaxSuppressionV4

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Các chức năng tĩnh công khai

PadToMaxOutputSize

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)