tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

Quantized Instance normalization.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• x: Bir 4D giriş Tensörü .
• x_min: En düşük nicelleştirilmiş girdi tarafından temsil edilen değer.
• x_max: En yüksek nicelendirilmiş girdinin temsil ettiği değer.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• output_range_given: True ise, given_y_min ve given_y_min ve given_y_max çıktı aralığı olarak kullanılır. Aksi takdirde, uygulama çıktı aralığını hesaplar.
• given_y_min: output_range_given True ise output_range_given y_min çıktı .
• given_y_max: output_range_given True ise output_range_given y_max çıktı .
• varyiance_epsilon: 0'a bölmekten kaçınmak için küçük bir kayan sayı.
• min_separation: minimum y_max değeri y_max - y_min

İadeler:

• Output y: A 4D Tensor .
• Output y_min: En düşük nicemlenmiş çıktı tarafından temsil edilen değer.
• Output y_max: En yüksek nicelleştirilmiş çıktı ile temsil edilen değer.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output y

::tensorflow::Output y_max

::tensorflow::Output y_min

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Attrs GivenYMax(
  float x
)

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)