tensorflow:: ops:: ResizeArea

क्षेत्रफल अंतराल का उपयोग करके images का size बदलें।

सारांश

इनपुट इमेज विभिन्न प्रकार की हो सकती हैं, लेकिन आउटपुट इमेज हमेशा फ्लोट होती हैं।

सीमित संख्यात्मक परिशुद्धता के कारण आउटपुट छवि के पिक्सेल मानों की सीमा इनपुट छवि की सीमा से थोड़ी भिन्न हो सकती है। आउटपुट सीमा, उदाहरण के लिए [0.0, 1.0] , सुनिश्चित करने के लिए, आउटपुट पर tf.clip_by_value लागू करें।

प्रत्येक आउटपुट पिक्सेल की गणना पहले पिक्सेल के फुटप्रिंट को इनपुट टेंसर में रूपांतरित करके और फिर फुटप्रिंट को प्रतिच्छेदित करने वाले पिक्सेलों का औसत निकालकर की जाती है। औसत में इनपुट पिक्सेल का योगदान उसके उस क्षेत्रफल के अंश के आधार पर भारित होता है जो फुटप्रिंट को प्रतिच्छेदित करता है। यह OpenCV के INTER_AREA के समान है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• छवियाँ: आकार के साथ 4-डी [batch, height, width, channels] ।
• आकार: = 2 तत्वों वाला एक 1-डी int32 टेंसर : new_height, new_width । छवियों का नया आकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• align_corners: यदि true है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित किए जाते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित रहते हैं। डिफ़ॉल्ट मान false है।

प्रतिफल:

• Output : 4-डी जिसका आकार [batch, new_height, new_width, channels] है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)