tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.

Bản tóm tắt

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

Luận điểm:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • var: Nên được lấy từ một biến Variable().
  • m: Nên lấy từ một biến().
  • v: Nên lấy từ một biến (Variable).
  • vhat: Nên lấy từ một biến (Variable).
  • beta1_power: Phải là một giá trị vô hướng.
  • beta2_power: Phải là một giá trị vô hướng.
  • lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một đại lượng vô hướng.
  • beta1: Hệ số động lượng. Phải là một đại lượng vô hướng.
  • beta2: Hệ số động lượng. Phải là một đại lượng vô hướng.
  • epsilon: Hệ số đỉnh. Phải là một đại lượng vô hướng.
  • grad: Độ dốc.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

  • use_locking: Nếu True , việc cập nhật các tensor var, m và v sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít xảy ra xung đột hơn.

Trả về:

Hàm khởi tạo và hàm hủy

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation

Chức năng công cộng

operator::tensorflow::Operation () const

Các hàm tĩnh công khai

UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs

Các thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

Chức năng công cộng

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const

Các hàm tĩnh công khai

Sử dụng khóa 

Attrs UseLocking(
  bool x
)