tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam

#include <training_ops.h>

एडम एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।

सारांश

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({v_t} + )$$

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • var: यह एक Variable() से होना चाहिए।
  • m: यह एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • v: यह एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • beta1_power: यह एक स्केलर होना चाहिए।
  • beta2_power: यह एक स्केलर होना चाहिए।
  • lr: स्केलिंग फैक्टर। यह एक स्केलर होना चाहिए।
  • बीटा1: संवेग गुणांक। यह एक अदिश राशि होनी चाहिए।
  • बीटा2: संवेग गुणांक। यह एक अदिश राशि होनी चाहिए।
  • एप्सिलॉन: रिज टर्म। यह एक स्केलर होना चाहिए।
  • ग्रेड: प्रवणता।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • use_locking: यदि True , तो var, m और v टेंसरों का अद्यतन एक लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम टकराव प्रदर्शित कर सकता है।
  • use_nesterov: यदि True , तो nesterov अपडेट का उपयोग करता है।

प्रतिफल:

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation

सार्वजनिक समारोह

operator::tensorflow::Operation () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिसोर्सअप्लाईएडम::एट्रिब्यूट्स

ResourceApplyAdam के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

ResourceApplyAdam 

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdam 

 ResourceApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::ऑपरेशन 

 operator::tensorflow::Operation() const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

यूज़लॉकिंग 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

यूज़नेस्टरोव 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)