Xem bài phát biểu, phiên sản phẩm, hội thảo và hơn thế nữa từ Google I / O Xem danh sách phát

dòng chảy :: hoạt động :: ResourceScatterNdUpdate

#include <state_ops.h>

Áp dụng các updates thưa thớt cho các giá trị hoặc lát riêng lẻ trong một giá trị nhất định

Tóm lược

biến theo indices .

ref là một Tensor có hạng Pindices là một Tensor hạng Q

indices phải là số nguyên tensor, chứa các chỉ số thành ref . Nó phải là shape [d_0, ..., d_{Q-2}, K] trong đó 0 < K <= P

Kích thước bên trong nhất của indices (với chiều dài K ) tương ứng với chỉ số thành phần (nếu K = P ) hoặc lát (nếu K < P ) dọc theo K thứ kích thước của ref .

updatesTensor của hạng Q-1+PK với hình dạng:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].

Ví dụ: giả sử chúng tôi muốn cập nhật 4 phần tử rải rác thành tensor hạng 1 thành 8 phần tử. Trong Python, bản cập nhật đó sẽ giống như sau:

    ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
    indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
    updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
    update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
    with tf.Session() as sess:
      print sess.run(update)

Bản cập nhật kết quả cho ref sẽ trông như thế này:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Xem tf.scatter_nd để biết thêm chi tiết về cách cập nhật các lát.

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • ref: Một xử lý tài nguyên. Phải từ VarHandleOp.
  • chỉ số: A Tensor . Phải là một trong các loại sau: int32, int64. Một hàng chục chỉ số thành tham chiếu.
  • cập nhật: A Tensor . Phải có cùng loại với ref. Hàng chục giá trị được cập nhật để thêm vào tài liệu tham khảo.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • use_locking: Một bool tùy chọn. Mặc định là True. Nếu Đúng, bài tập sẽ được bảo vệ bằng một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể ít biểu hiện sự cạnh tranh hơn.

Lợi nhuận:

Người xây dựng và Người phá hủy

ResourceScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates)
ResourceScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs)

Thuộc tính công cộng

operation

Chức năng công cộng

operator::tensorflow::Operation () const

Các chức năng tĩnh công khai

UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceScatterNdUpdate .

Thuộc tính công cộng

hoạt động

Operation operation

Chức năng công cộng

ResourceScatterNdUpdate

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

ResourceScatterNdUpdate

 ResourceScatterNdUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdUpdate::Attrs & attrs
)

toán tử :: tensorflow :: Hoạt động

 operator::tensorflow::Operation() const 

Các chức năng tĩnh công khai

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)