tensorflow::ops::ScatterMin

Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng phép toán min .

Bản tóm tắt

Thao tác này tính toán

# Scalar indices
ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], updates[...])

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], ...], updates[i, ..., j, ...])

Thao tác này sẽ xuất ra ref sau khi quá trình cập nhật hoàn tất. Điều này giúp dễ dàng kết hợp các thao tác cần sử dụng giá trị được đặt lại.

Các mục trùng lặp được xử lý chính xác: nếu nhiều indices tham chiếu đến cùng một vị trí, đóng góp của chúng sẽ được kết hợp.

Yêu cầu updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] hoặc updates.shape = [] .

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Tham chiếu: Nên lấy từ một nút Variable .
• chỉ số: Một tenxơ các chỉ số vào chiều thứ nhất của ref .
• updates: Một tensor chứa các giá trị được cập nhật để quy về ref .

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu True, quá trình cập nhật sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể dẫn đến ít xung đột hơn.

Trả về:

• Output : = Giống như ref . Được trả về như một tiện ích cho các thao tác muốn sử dụng các giá trị đã cập nhật sau khi quá trình cập nhật hoàn tất.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)