dòng chảy :: ops :: ScatterSub

Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.

Tóm lược

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] -= updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] -= updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] -= updates[i, ..., j, ...]

Thao tác này xuất ra ref sau khi cập nhật xong. Điều này làm cho chuỗi hoạt động cần sử dụng giá trị đặt lại dễ dàng hơn.

Các mục nhập trùng lặp được xử lý chính xác: nếu nhiều indices tham chiếu đến cùng một vị trí, thì các đóng góp (bị phủ định) của chúng sẽ thêm vào.

Yêu cầu updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] hoặc updates.shape = [] .

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• ref: Phải từ một nút Variable .
• chỉ số: Một tensor của chỉ số vào chiều đầu tiên của ref .
• cập nhật: Hàng chục giá trị được cập nhật để trừ vào ref .

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

• use_locking: Nếu True, phép trừ sẽ được bảo vệ bởi một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể ít biểu hiện sự cạnh tranh hơn.

Lợi nhuận:

• Output : = Giống như ref . Được trả về để thuận tiện cho các thao tác muốn sử dụng các giá trị đã cập nhật sau khi cập nhật xong.

Thuộc tính công cộng

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterSub::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)