टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्कैटरअपडेट

यह किसी वेरिएबल रेफरेंस पर स्पार्स अपडेट लागू करता है।

सारांश

यह ऑपरेशन गणना करता है

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

यह ऑपरेशन अपडेट पूरा होने के बाद ref आउटपुट देता है। इससे उन ऑपरेशनों को एक साथ जोड़ना आसान हो जाता है जिनमें रीसेट वैल्यू का उपयोग करना आवश्यक होता है।

यदि ref में मौजूद मानों को एक से अधिक बार अपडेट किया जाना है, क्योंकि indices में डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ हैं, तो प्रत्येक मान के लिए अपडेट होने का क्रम अपरिभाषित है।

updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] या updates.shape = [] .

tf.batch_scatter_update और tf.scatter_nd_update भी देखें।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• संदर्भ: यह एक Variable नोड से होना चाहिए।
• सूचकांक: ref के प्रथम आयाम में सूचकांकों का एक टेंसर।
• अपडेट: ref में संग्रहीत करने के लिए अद्यतन मानों का एक टेंसर।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• use_locking: यदि True है, तो असाइनमेंट को लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अनिश्चित है, लेकिन इसमें कम टकराव देखने को मिल सकता है।

प्रतिफल:

• Output : = ref के समान। यह उन ऑपरेशनों की सुविधा के लिए लौटाया जाता है जो अपडेट पूरा होने के बाद अपडेट किए गए मानों का उपयोग करना चाहते हैं।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)