tensorflow::ops::ScatterUpdate

Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho tham chiếu biến.

Bản tóm tắt

Thao tác này tính toán

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

Thao tác này sẽ xuất ra ref sau khi quá trình cập nhật hoàn tất. Điều này giúp dễ dàng kết hợp các thao tác cần sử dụng giá trị được đặt lại.

Nếu các giá trị trong ref cần được cập nhật nhiều hơn một lần do có các mục trùng lặp trong indices , thì thứ tự cập nhật cho mỗi giá trị là không xác định.

Yêu cầu updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] hoặc updates.shape = [] .

Xem thêm tf.batch_scatter_update và tf.scatter_nd_update .

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Tham chiếu: Nên lấy từ một nút Variable .
• chỉ số: Một tenxơ các chỉ số vào chiều thứ nhất của ref .
• updates: Một tensor chứa các giá trị được cập nhật để lưu trữ trong ref .

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu True, việc gán sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít xảy ra xung đột hơn.

Trả về:

• Output : = Giống như ref . Được trả về như một tiện ích cho các thao tác muốn sử dụng các giá trị đã cập nhật sau khi quá trình cập nhật hoàn tất.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)