tensorflow:: ops:: SerializeManySparse

एक N मिनीबैच SparseTensor [N, 3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

सारांश

SparseTensor रैंक R 1 से अधिक होना चाहिए, और पहले आयाम को मिनीबैच आयाम माना जाता है। SparseTensor के तत्वों को इस पहले आयाम के बढ़ते क्रम में सॉर्ट किया जाना चाहिए। सीरियलाइज़्ड SparseTensor ऑब्जेक्ट्स जो serialized_sparse की प्रत्येक पंक्ति में जाते हैं, उनका रैंक R-1 होगा।

मिनीबैच आकार N को sparse_shape[0] से निकाला जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• स्पार्स_इंडेक्स: 2-डी. मिनीबैच SparseTensor के indices ।
• sparse_values: 1-D. मिनीबैच SparseTensor के values
• sparse_shape: 1-D. मिनीबैच SparseTensor का shape ।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• out_type: सीरियलाइज़ेशन के लिए उपयोग किया जाने वाला dtype ; समर्थित प्रकार string (डिफ़ॉल्ट) और variant हैं।

प्रतिफल:

• Output : सीरियलाइज़्ड_स्पार्स टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output serialized_sparse

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeManySparse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutType(
  DataType x
)