dòng chảy :: hoạt động :: SparseApplyAdagrad

Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo lược đồ adagrad.

Tóm lược

Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và tích lũy như sau:

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Phải từ một Biến ().
• Tích lũy: Phải từ một Biến ().
• lr: Tỷ lệ học tập. Phải là một vô hướng.
• grad: Độ dốc.
• chỉ số: Một vectơ của các chỉ số trong thứ nguyên đầu tiên của var và Accu.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

• use_locking: Nếu True , việc cập nhật các tenxơ var và tích lũy sẽ được bảo vệ bằng một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể biểu hiện ít tranh chấp hơn.

Lợi nhuận:

• Output : Giống như "var".

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output out

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Attrs UseLocking(
  bool x
)