tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator

विरल प्रवणताओं को एकत्रित करने के लिए एक सशर्त संचायक।

सारांश

एक्युमुलेटर उन ग्रेडिएंट्स को स्वीकार करता है जिनका local_step मान एक्युमुलेटर द्वारा ज्ञात नवीनतम global_step के बराबर या उससे अधिक होता है। पर्याप्त ग्रेडिएंट्स संचित होने पर एक्युमुलेटर से औसत निकाला जा सकता है। औसत निकालने से कुल योग स्वतः ही शून्य पर रीसेट हो जाता है और एक्युमुलेटर द्वारा दर्ज किया गया global_step मान बढ़ जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• dtype: संचित किए जा रहे मान का प्रकार।
• आकार: मानों का आकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• कंटेनर: यदि खाली नहीं है, तो इस संचायक को दिए गए कंटेनर में रखा जाता है। अन्यथा, एक डिफ़ॉल्ट कंटेनर का उपयोग किया जाता है।
• shared_name: यदि यह खाली नहीं है, तो यह संचायक दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा किया जाएगा।

प्रतिफल:

• Output : संचायक का हैंडल।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 SparseConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape
)

 SparseConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape,
  const SparseConditionalAccumulator::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs ReductionType(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)