tensorflow :: ops :: StringSplit

delimiter dayalı input öğelerini bir SparseTensor .

Özet

N, kaynağın boyutu olsun (tipik olarak N, parti boyutu olacaktır). Her input öğesini delimiter göre SparseTensor ve bölünmüş jetonları içeren bir SparseTensor . Boş jetonlar dikkate alınmaz.

delimiter boş veya bölünmüş karakterler dizisi olabilir. delimiter boş bir dizeyse, input her bir öğesi, UTF-8 çok baytlı dizilerin bölünmesi dahil olmak üzere ayrı tek baytlık karakter dizilerine bölünür. Aksi takdirde, delimiter her karakteri potansiyel bir bölünme noktasıdır.

Örneğin: N = 2, giriş [0] 'merhaba dünya' ve giriş [1] 'ab c' ise çıktı

endeksler = [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2] şekil = [2, 3] değerler = ['merhaba', 'dünya', 'a', 'b', 'c']

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• giriş: 1-D. Bölünecek dizeler.
• sınırlayıcı: 0-D. Sınırlayıcı karakterler (bayt) veya boş dize.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• skip_empty: Bir bool . True ise, sonuçtan boş dizeleri atlayın.

İadeler:

• Output indeksleri: Seyrek tensörün indislerini temsil eden yoğun bir int64 matrisi.
• Output değerleri: Bölünmüş değerlere karşılık gelen dizelerden oluşan bir vektör.
• Output şekli: seyrek tensörün şeklini temsil eden uzunluk-2 int64 vektörü; burada ilk değer N ve ikinci değer, tek bir giriş girişindeki maksimum simge sayısıdır.

Genel özellikler

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)