टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व2डीबैकप्रॉपइनपुट::एट्रिब्यूट्स

#include <nn_ops.h>

Conv2DBackpropInput के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

सार्वजनिक समारोह

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा फॉर्मेट निर्दिष्ट करें।
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
लंबाई 4 का 1-डी टेंसर।
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि padding "EXPLICIT" है, तो स्पष्ट पैडिंग राशियों की सूची।
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
डिफ़ॉल्ट रूप से true पर सेट होता है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

डेटा_प्रारूप_ 

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::data_format_ = "NHWC"

फैलाव_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

स्पष्ट_पैडिंग_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_ 

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

सार्वजनिक समारोह

डेटा स्वरूप 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा फॉर्मेट निर्दिष्ट करें।

डिफ़ॉल्ट फ़ॉर्मेट "NHWC" में, डेटा [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल] के क्रम में संग्रहीत होता है। वैकल्पिक रूप से, फ़ॉर्मेट "NCHW" हो सकता है, जिसमें डेटा भंडारण का क्रम [बैच, इन_चैनल, इन_हाइट, इन_विड्थ] होता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से "NHWC" पर सेट होता है

फैलाव 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

लंबाई 4 का 1-डी टेंसर।

input के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि इसे k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़े गए सेल होंगे। आयाम क्रम data_format के मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में फैलाव 1 होना चाहिए।

डिफ़ॉल्ट मान [1, 1, 1, 1] है।

स्पष्ट पैडिंग 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

यदि padding "EXPLICIT" है, तो स्पष्ट पैडिंग राशियों की सूची।

iवें आयाम के लिए, आयाम से पहले और बाद में डाली गई पैडिंग की मात्रा क्रमशः explicit_paddings[2 * i] और explicit_paddings[2 * i + 1] है। यदि padding "EXPLICIT" नहीं है, तो explicit_paddings खाली होना चाहिए।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

UseCudnnOnGPU 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

डिफ़ॉल्ट रूप से true पर सेट होता है।