tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

#include <nn_ops.h>

Các thiết lập thuộc tính tùy chọn cho DepthwiseConv2dNative .

Bản tóm tắt

Thuộc tính công khai

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Chức năng công cộng

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Hãy xác định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1 chiều có độ dài 4.

Thuộc tính công khai

định dạng dữ liệu 

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

sự giãn nở_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Chức năng công cộng

Định dạng dữ liệu 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Hãy xác định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra.

Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]. Hoặc, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [lô, kênh, chiều cao, chiều rộng].

Mặc định là "NHWC"

Sự giãn nở 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1 chiều có độ dài 4.

Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của input . Nếu đặt là k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử lọc trên chiều đó. Thứ tự các chiều được xác định bởi giá trị của data_format , xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở ở chiều batch và chiều depth phải bằng 1.

Mặc định là [1, 1, 1, 1]