tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs
#include <nn_ops.h>Pengaturan atribut opsional untuk FractionalMaxPool .
Ringkasan
Atribut publik | |
|---|---|
deterministic_ = false | bool |
overlapping_ = false | bool |
pseudo_random_ = false | bool |
seed2_ = 0 | int64 |
seed_ = 0 | int64 |
Fungsi publik | |
|---|---|
Deterministic (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Saat diatur ke True, wilayah pooling tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalMaxPool di dalam grafik komputasi. |
Overlapping (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika diatur ke True, artinya saat melakukan pooling, nilai-nilai di batas antara sel-sel pooling yang berdekatan akan digunakan oleh kedua sel tersebut. |
PseudoRandom (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika diatur ke True, akan menghasilkan urutan penggabungan secara pseudorandom, jika tidak, akan menghasilkan secara acak. |
Seed (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika seed atau seed2 diatur ke nilai bukan nol, maka generator angka acak akan diinisialisasi dengan seed yang diberikan. |
Seed2 (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Benih kedua untuk menghindari tabrakan benih. |
Atribut publik
deterministik_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false
tumpang tindih_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false
pseudo_random_
bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false
benih2_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0
benih_
int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0
Fungsi publik
Deterministik
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic( bool x )
Saat diatur ke True, wilayah pooling tetap akan digunakan saat melakukan iterasi pada node FractionalMaxPool di dalam grafik komputasi.
Terutama digunakan dalam pengujian unit untuk membuat FractionalMaxPool menjadi deterministik.
Nilai defaultnya adalah false.
Tumpang tindih
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping( bool x )
Jika diatur ke True, artinya saat melakukan pooling, nilai-nilai di batas antara sel-sel pooling yang berdekatan akan digunakan oleh kedua sel tersebut.
Misalnya:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
Jika urutan pooling adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya akan menjadi [20, 16] untuk max pooling fraksional.
Nilai defaultnya adalah false.
PseudoAcak
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom( bool x )
Jika diatur ke True, akan menghasilkan urutan penggabungan secara pseudorandom, jika tidak, akan menghasilkan secara acak.
Periksa makalah Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling untuk mengetahui perbedaan antara pseudorandom dan random.
Nilai defaultnya adalah false.
Benih
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed( int64 x )
Jika seed atau seed2 diatur ke nilai bukan nol, maka generator angka acak akan diinisialisasi dengan seed yang diberikan.
Jika tidak, maka akan diinisialisasi dengan nilai awal acak.
Nilai defaultnya adalah 0.
Benih 2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2( int64 x )
Benih kedua untuk menghindari tabrakan benih.
Nilai defaultnya adalah 0.