टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़वी2::एट्रिब्यूट्स
#include <array_ops.h>QuantizeV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
ensure_minimum_range_ = 0.01f | float |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO" | StringPiece |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट मान -1 है। |
EnsureMinimumRange (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट मान 0.01 है। |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED" पर सेट होता है। |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट रूप से false पर सेट होता है। |
RoundMode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट रूप से "HALF_AWAY_FROM_ZERO" पर सेट होता है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
अक्ष_
int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1
न्यूनतम सीमा सुनिश्चित करें
float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f
तरीका_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
संकीर्ण रेंज_
bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false
राउंड_मोड_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"
सार्वजनिक समारोह
अक्ष
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis( int64 x )
डिफ़ॉल्ट मान -1 है।
न्यूनतम सीमा सुनिश्चित करें
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange( float x )
डिफ़ॉल्ट मान 0.01 है।
तरीका
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode( StringPiece x )
डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED" पर सेट होता है।
संकीर्ण रेंज
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange( bool x )
डिफ़ॉल्ट रूप से false पर सेट होता है।
राउंडमोड
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode( StringPiece x )
डिफ़ॉल्ट रूप से "HALF_AWAY_FROM_ZERO" पर सेट होता है।