tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA
#include <training_ops.h>עדכון '*var' בהתאם לסכימת האדגרד הפרוקסימלית.
תַקצִיר
טיעונים:
- היקף: אובייקט היקף
- var: צריך להיות מתוך Variable().
- gradient_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
- gradient_squared_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
- גראד: הגרדיאנט.
- lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
- l1: רגולריזציה של L1. חייב להיות סקלרי.
- l2: רגולריזציה של L2. חייב להיות סקלרי.
- global_step: מספר שלב האימון. חייב להיות סקלרי.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):
- use_locking: אם True, עדכון הטנזורים var ו- accum יהיה מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.
החזרות:
-
Output: זהה ל-"var".
בנאים והורסים | |
|---|---|
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step) | |
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs) |
מאפיינים ציבוריים | |
|---|---|
operation | |
out | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
מבנים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA:: Attrs | קובעי מאפיינים אופציונליים עבור ApplyAdagradDA . |
מאפיינים ציבוריים
מִבצָע
Operation operation
הַחוּצָה
::tensorflow::Output out
תפקידים ציבוריים
החלת אדאגרדDA
ApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step )
החלת אדאגרדDA
ApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
אופרטור::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
שימוש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC)."],[],[]]