tensorflow::ops::ApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.

Ringkasan

accum += lulusan * lulusan var -= lr * lulusan * (1 / sqrt(accum))

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • accum: Seharusnya berasal dari Variable().
  • lr: Faktor skala. Harus berupa besaran skalar.
  • grad: Gradien.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit persaingan.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
out

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ApplyAdagrad::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk ApplyAdagrad .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluar 

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

ApplyAdagrad 

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyAdagrad 

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Slot Pembaruan 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)